As a number indicates our encounters with an image escalation algorithm, and such a photo is rendered by the GPU to create further resolution. For the purpose of a postprocessing effect that requires tener el frame completo. Muchos efectos gráficos que vemos en los juegos a día de hoy son de este tipo, pero se ejecutan fuera del pipeline 3D haciendo uso de elements de la GPU que no se encuentran en uso en ese momento.
Our reason for entering is a solution such as DLSS, but the difference is that NVIDIA Image Scaling does not require the use of Tensor Cores, so that you can activate it on the GeForce GTX. Tampoco is a traditonal algorithm based on deep learning, sino que trata de a tradicional image escalation algorithm that is executed in the GPU computing pipeline in parallel to graphics.
Por lo que no es esario necesario hacer pasar al algoritmo por una step de aprendizaje como ocurre con el DLSS y se puede utilizar con todos los juegos de base. In this case, it is important that the FidelityFX Super Resolution does not coincide with the temporal component loss, or at the moment that you can activate the GeForce Experience and, perhaps, at the level of drivers, really compare the series with the Radeon Super Resolution.
¿Lo puedo combinar con el DLSS?
How to deal with different algorithms, aunque paradójicamente hay juegos en los que el NVIDIA Image Scaling funciona mucho better que su contrapartida de cara al aprendizaje profundo. No pierdes nada alternando entre ambas tecnologías, y que puedes encontrar con la sorpresa qu’so bien le ego suporta DLSS n’ocasiona une jor rendimiento que el NIS en velocidad del juego o calidad gráfica.
Eso sí, debido a que ambos algoritmos funcionan de diferente forma no se pueden combinar en absoluto. The reason for this is very simple, the traditional escalation algorithm may cause the DLSS to receive erroneous information that creates significant image artifacts and errors. No obstante, vamos a ver muchos juegos que harán uso de ambas técnicas de manera controlada en futuras actualizaciones de cara al DLSS, pero de manera directa y transparent para el usuario.
¿Qué rendimiento da en los juegos?
A toda GPU le cuesta menos generar un fotograma a menos resolution, así pues el objetivo de algoritmos como el NVIDIA Image Scaling no es otro que el de poder conseguir tasas de fotogramas mientras se consigue el truco de tener una resolution más alta en nuestra pantalla.
Por lo que si tenéis una NVIDIA GeForce GTX en vuetro PC y queréis un rendimiento adicional en vuetros juegos en forma de una main tasa de fotogramas por segundo, entonces el uso del NVIDIA Image Scaling es altamente recomendado. Es más, hay una gran cantidad de juegos en el mercado que no tienen soporte para DLSS y que se pueden ver beneficiados incluso haciendo uso de una RTX 20 ou una RTX 30.
Donde sí que hay cierta desventaja es frente al FSR de AMD funcionando en tarjetas de NVIDIA, ya que nos vamos a contrar con una mayor cantidad de dientes de sierra en los scenarios y eso empaña la calidad de imagen. Aunque hemos depart que el juego ha de tener versión para FSR en NVIDIA, lo cual es voluntad del estudio de desarrollo del propio juego implementarlo.
How to activate NVIDIA Image Scaling?
Necesitamos tener los drivers de NVIDIA actualizados y puestos al día, es requisito indispensable. Una vez hayamos comprobado que el controlador gráfico esta al día podemos intendar activar el NIS en all nuestros juegos.
Para ello haz click con el botón derecho en qualquier lugar vació de l’escritorio, donde no haya ningún icono, para que se te te abra el menu contextual y desde ahí seleccionar la option Panel de Control de NVIDIA. Desde allí activar el Image Scaling es tan fácil como poner en On la casilla correspondentiente:
Se te preguntará que nivel de sharpening quieres al juego, el cual no es otra cosa que el nivel de escalado que queremos utilizar. Cuanto menor sea el porcentaje entonces menos máquina se necesitará para ejecutar el algoritmo, pero lo que nos interésa es conseguir el equilibrio perfecto entre resolución y sharpening o nivel de escalado.
A esto hemos de tener en cuenta que dicho valor no es global para todos los juegos, por lo que tocará ajustarlo de manera individual para cada uno de los juegos. Por lo que se tratará de un ejercicio de tryo y error con cada uno de vuetros videojuegos.
