El año pasado NVIDIA nos presented su primera CPU basada en ISA ARM para centros de datos, bautizada como Grace, no obstante a processor de este type requires a supercomputer en que lucirse. This is the BullSequana XH3000 from Atos, which will also integrate the GPU para HPC of the next generation Hopper. Veamos as will be this supercomputer with hardware casi totally NVIDIA.
If there is a palabra that is continuously repeated in the supercomputers created with the collaboration of NVIDIA, Intel or AMD are the ones of Exascale. Esto hace referencia a que estos complejos sistemas tienen la capacity de superar el ExaFLOP de potencia, 1018 operations por segundo. This is equivalent to one million TeraFLOPS or 100,000 with the power of the PlayStation 5 GPU.
Since Intel with the Aurora supercomputer and AMD with the Capitán mostrasen on NVIDIA’s muscle, we have not been able to do so and have advised that the Atos people have adapted for their next generation hardware for HPC on their BullSequana XH3000 supercomputer. El cual se desplegará a finals de este mismo año 2022
BullSequana XH3000, supercomputer with NVIDIA Grace and Hopper
Mientras esperamos que la próxima GTC Jensen Huang nos prese su próxima arquitectura de GPU para HPC, bautizada como Hopper, los supercomputers que la implementarán y encuentran a la espera de recibir esta tarjeta gráfica. Aunque no olvidemos that there is a paradigm shift in both Intel and AMD están ofreciendo solutions de CPU y GPU integradas con su propia marca y sin depender de terceros. Este fenómeno ha dejado totally deplazada à NVIDIA, quienes aprovechando sur experience prévia en su serie Tegra han creado su primera CPU ARM para HPC. As well as many of the historical científica en computación, Grace Hopper, NVIDIA will offer an integrated system that will combine its new processor for the center of data together with its new GPU for HPC into a mismo system.
¿Y qué podemos esperar en cuanto a rendimiento? For the moment of desconocemos los detalles de la arquitectura Hopper, pero el BullSequana XH3000 puede alcanzar una potencia de 1 ExaFLOP in floating coma of double precision or 64 bits. Aunque lo que llama poderosamente la atención es que la gente de Atos hace uso de refrigeration líquida para conseguir llegar hasta los 1000 W de consumo for cada uno de los computing nodes o bastidores in el servidor. This does not imply that the solution of NVIDIA tenga ese level of consumption, pero a cosa that if it is clara is that there will be a significant increase in lo that the energy consumption of this system is refiere, in concrete por los costs of moving the great candidates of data that is necessary to process desde sus memorias a sus CPU y GPU.
El no comprar a ARM no ha afectado los planes de NVIDIA
El fallido intentiono de NVIDIA de comprar a ARM Holdings no ha démoralizado a una NVIDIA que no quiere ser la última en un mercado para dicha ISA que se encuentra en expansion buscando otros horizontes más allá de los devices de bolsillo tradicionales. No solo ya en el mercado del automóvil y la medicina donde los de Jensen Huang ya encuentran con sus solutions Tegra y Clara, sino también en los servidores con Grace y no deberíamos descartarles de cara a integrar su tecnología en unidades de realidad virtual autónomas.
Por lo que la próxima GTC de NVIDIA va a ser de mucho interés, aunque no esperamos que presenten las RTX 40 para gaming, para ello deberemos esperar unos cuantos meses más.
